很多人都有一个错觉：

“我今天忙了一整天，应该做了很多事。”

但当你真的坐下来准备写日报、周报时，却发现——
👉 根本想不起来自己到底做了什么。

打开了哪些网页？
在哪个软件里花了最多时间？
到底是“高效工作”还是“高效摸鱼”？

如果你是 Mac 用户，可能会想到 Screen Time、Timing 之类的工具。
但问题来了——

👉 Windows / Linux 用户怎么办？

这也是我最近发现这个项目的原因。

🧠 项目介绍：Work Review 是什么？

👉 访问 GitHub 项目

Work Review 是一个开源的“工作轨迹记录工具”，它会在后台自动帮你记录：

• 使用了哪些应用
• 浏览了哪些网页
• 每个软件花了多少时间
• 当前窗口内容（甚至截图 + OCR）

然后把这些零散信息整理成：

👉 一条“可回看、可复盘、可提问”的工作时间线

简单说一句人话：

👉 它不是统计时间，而是在帮你“还原一天的真实工作过程”

💥 为什么这个工具值得写？（尤其是非 Mac 用户）

很多效率工具，其实都有一个隐性门槛：

👉 它们只对 Mac 友好

但 Work Review 有几个非常关键的特点：

✅ 1. 真·跨平台（Windows / Linux / Mac）

项目明确支持：

• Windows（.exe）
• Linux（.deb / AppImage）
• macOS

👉 这点非常关键：
终于不是 Mac 专属生产力工具了

✅ 2. 不用你记录，它自己全自动

传统方式：

• 手动写日报 ❌
• 打卡记录 ❌
• 依赖记忆 ❌

Work Review：

👉 自动记录一切行为

包括：

• 应用使用时长
• 浏览器访问记录
• 窗口标题
• 屏幕截图 + OCR

✅ 3. 重点不是“监控”，而是“复盘”

很多人看到这类工具第一反应是：

“这是不是在监控我？”

但它的设计思路完全不同：

👉 它是为“回忆”和“总结”服务的

比如你可以直接问：

• 今天做了什么？
• 最近在推进什么？
• 有哪些待办？

系统会基于你的真实行为记录回答。

🧩 它到底能帮你解决什么问题？

1️⃣ 写日报困难症

你不用再回忆：

👉 系统自动生成结构化日报（甚至支持 Markdown 导出）

2️⃣ 时间去哪了？

你可以直接看到：

• 哪个时间段最活跃
• 哪些应用占用最多时间
• 是否有“无效忙碌”

3️⃣ 工作断层 & 注意力丢失

通过时间线：

👉 你可以“回放”当天行为轨迹

甚至能看到：

• 当时在看什么页面
• 做了哪些操作

4️⃣ AI 辅助复盘（可选）

如果你接入模型（如 Ollama / OpenAI 等）：

👉 可以让 AI 帮你总结、分析、提炼待办

🔍 核心功能拆解

📊 1. 时间线回放

把一天拆成多个“工作片段”，按时间排序：

👉 类似“工作版浏览记录”

📈 2. 自动统计分析

• 应用使用占比
• 浏览网站分类
• 按小时活跃度

🧠 3. 工作助手（AI + 模板）

支持两种模式：

• 基础模板（无需AI）
• AI增强（更自然总结）

🖼️ 4. 屏幕留痕（关键亮点）

不仅记录行为，还记录“上下文”：

• 截图
• OCR文本

👉 这点是很多同类工具没有的

🔐 5. 隐私控制（这一点很关键）

• 数据完全本地存储
• 支持应用脱敏
• 支持关键词过滤
• 支持域名黑名单

👉 不上传服务器，这点非常加分

⚙️ 技术角度（给开发者）

这个项目技术栈也挺有意思：

• 桌面框架：Tauri 2
• 后端：Rust
• 前端：Svelte + Vite
• 存储：SQLite

👉 轻量 + 本地优先 + 性能友好

🤔 适合哪些人？

这个工具特别适合：

👨‍💻 开发者 / 技术人

• 想记录编码时间
• 想复盘工作节奏

🧑‍💼 自由职业 / 远程办公

• 不想靠打卡
• 需要真实工作记录

📊 效率控 / 自我管理者

• 想知道时间去哪了
• 想优化注意力

⚠️ 也有一些需要注意的点

客观说，也不是没有门槛：

• 初期数据较多，需要适应
• 截图 + OCR 可能涉及隐私（需配置）
• AI 功能需要自己接模型

但这些都属于“可控范围”。

🧾 总结

Work Review 做了一件很重要的事：

👉 把“你的一天”变成可查询的数据

尤其是对于非 Mac 用户来说，它填补了一个长期空白：

• 没有生态限制
• 不依赖云
• 不需要额外操作

你只需要正常工作，它帮你记录一切。