有没有遇到过这种抓狂的场景：

你想给某个网站做自动化，但它偏偏没有开放API。
于是你只能二选一：

• 要么手动抓包，研究一堆Token、签名、刷新逻辑，头大到爆
• 要么用 Selenium / Puppeteer 模拟点击，结果页面稍微改个结构就全线崩溃

这两种方式，一个累，一个脆，还都不稳定。

最近看到一个很有意思的项目 Neo，直接给了第三种思路：
👉 不用官方API，也不做UI模拟，而是直接“复用网站自己的内部接口”。

🧠 Neo 的核心思路：让网页自己变成 API

Neo 是一个 Chrome 插件 + CLI 工具的组合。

它做的事情其实很简单，但非常聪明：

👉 在浏览器里“旁观”网页真实发出的请求，然后复用这些请求。

当你正常使用网页时（点击、输入、提交），前端其实都会发请求（fetch / XHR / WebSocket）。
Neo 就在旁边把这些请求全部记录下来。

关键点在于：

• 请求是在真实浏览器上下文中发出的
• 所有 Cookie、登录态、CSRF 自动带上
• 不需要你理解复杂的认证机制

换句话说：

👉 你怎么用网页，它就怎么学会“API调用方式”

⚙️ 它具体是怎么工作的？

整个流程可以拆成三步：

1️⃣ 被动监听

Neo 扩展加载后，会自动记录：

• 请求 URL
• Headers
• 请求体 / 响应
• 触发这个请求的 DOM 元素
• 触发时机

这些数据会存到浏览器本地（IndexedDB）。

2️⃣ CLI 二次利用

配套 CLI（neo）可以直接拿这些数据做事：

• 生成 API 文档（甚至 OpenAPI）
• 重放历史请求
• 构造新请求（自动带认证信息）

例如：

neo replay 
neo api  
neo exec  --auto-headers

最关键的一点：

👉 请求是在浏览器里通过 CDP（DevTools Protocol）执行的
👉 所以登录状态永远是“活的”

3️⃣ API 不够？UI 自动化兜底

v2 版本新增了一个很妙的能力：

👉 基于 accessibility tree（无障碍树） 的操作

比如：

neo snapshot       # 获取页面元素树
neo click @1
neo fill @2 "hello"

特点：

• 不依赖 class / DOM 结构
• 更接近“语义操作”
• 更适合 AI Agent

👉 形成策略：

能走 API 就走 API，不行再用 UI

🚀 亮点功能盘点

1. 自动抓取 + 智能过滤

• 自动忽略静态资源、埋点请求
• 每个域最多 500 条记录
• 支持实时查看：

neo capture watch

像看日志一样看流量。

2. 自动生成 API Schema

一条命令直接得到接口地图：

neo schema generate example.com

还能导出：

• OpenAPI 3.0
• HAR（导入 Postman）

甚至可以分析：

• 调用流程（flows）
• 数据依赖（deps）

3. 真正可用的“重放能力”

和传统抓包工具最大的区别：

👉 Neo 的重放是在“浏览器真实环境”里执行

所以：

• Token 不会失效
• Cookie 自动带
• 不需要手动维护认证逻辑

4. CLI + 自动化能力

支持一整套操作：

• click / fill / hover / scroll
• wait 等待元素或网络状态
• screenshot 截图

甚至可以：

neo launch code
neo connect --electron slack

👉 Electron 应用也能搞

5. 本地优先 + 安全设计

• 数据完全本地存储
• auth 信息自动脱敏
• 不依赖任何云服务

🛠️ 快速上手（10分钟跑起来）

1. 安装 CLI

git clone https://github.com/4ier/neo.git
cd neo
npm install
npm run build
npm link

2. 加载 Chrome 插件

打开：

chrome://extensions/

• 开启开发者模式
• 加载 extension/dist/

3. 启动 Chrome 调试模式

google-chrome --remote-debugging-port=9222

4. 连接

neo connect
neo status
neo capture list

5. 开始玩

neo schema generate x.com
neo snapshot
neo replay 

💡 能用在哪些场景？

🧑‍💻 个人自动化

比如：

• 自动投递简历
• 批量处理 Notion
• 定时抓取后台数据

👉 不用再写 Selenium

🤖 AI Agent 集成

Neo 可以直接生成：

neo export-skill

给 Agent 使用。

效果：

• API → 快速稳定
• UI → 兜底补充

👉 比纯浏览器 Agent 稳定很多

🏢 企业内部系统

很多系统：

• 没 API
• 不开放接口

用 Neo：

👉 直接“反向生成 API”

可以做：

• 数据同步
• 报表导出
• 批量操作

🤔 为什么这个项目让人眼前一亮？

传统方案的痛点：

Neo 的思路：

👉 直接用“网页自己在用的 API”

优势：

• ✔ 稳定（跟前端同步）
• ✔ 快（绕过 UI）
• ✔ 无需认证处理

再加上：

👉 accessibility tree 的 UI 层

让 AI Agent 真正具备“可操作性”。

📌 总结

Neo 本质上做了一件很关键的事：

👉 把“网页行为”转换成“可编程能力”

这在 AI Agent 时代非常重要。

因为：

• 很多网站不会提供 API
• 但它们一定有“内部 API”

Neo 就是那个桥梁。

🔗 项目地址

👉 https://github.com/4ier/neo

💬 你会怎么用它？

想想看：

👉 有没有哪个网站，你一直想自动化，但苦于没有 API？

欢迎说说你的使用场景 👇